выполнения ГА с конфигурацией № 3 объясняется б ´ольшимчислом
обращений к процедуре расчета значения ЦФ.
C учетомизложенного можно указать, что степень приближения
получаемых результатов к глобальному экспериментальному оптиму-
му должна определяться требованиями, предъявляемыми к решению.
При этомвыдвигать подобные требования можно в томслучае, если
для применяемого ГА имеются экспериментальные оценки его эф-
фективности. В этом случае возможны адекватная оценка временных
затрат, требующихся для получения той или иной степени прибли-
жения к глобальному оптимуму, и выбор подходящей конфигурации
ГА. И темне менее конфигурация ГА играет решающую роль. Так,
на основе проведенных исследований с б´ольшой долей вероятности
можно говорить, что даже многократный прогон ГА со слабой конфи-
гурацией за суммарное время
t
не обеспечит того результата, который
обеспечит однократный прогон ГА с хорошей конфигурацией за то же
время
t
.
В заключение следует отметить, что принятый в работе критерий
минимума максимальной температуры не следует рассматривать как
единственно возможный для задачи “тепловой” оптимизации. Он лишь
косвенно учитывает надежность трехмерного электронного модуля. В
развитии данной темы авторы планируют использовать иное опреде-
ление оптимальности, которое явнымобразомсвязано с показателями
надежности. Использование критерия оптимизации по надежности по-
зволит говорить о получаемых оптимальных решениях не просто как
о конструкциях ЭМТК, имеющих минимально возможную в данных
условиях максимальную температуру внутри модуля, а как о ЭМТК,
обладающих в данных условиях наилучшими показателями надежно-
сти с точки зрения температурного режима.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Г л а д к о в А. А., К у р е й ч и к В. В., К у р е й ч и к В. М. Генетические
алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.
2. Н о р е н к о в И. П. Основы автом атизированного проектирования: Учеб. для
вузов. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. –
336 с.
3. Н о в и к о в И. С. Автоматическое размещение разногабаритных электронных
элементов посредством генетического поиска с миграцией // Проектирование и
технология электронных средств. – 2007. – № 1. – C. 33–38.
4. Н о в и к о в И. С. Программное решение по автоматизации проектирования
электронной аппаратуры трехмерной компоновки / 8-я Молодежная науч.-техн.
конф. “Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы”. – 2006. Изд-во
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
5.
6. Н о в и к о в И. С., Ш а х н о в В. А. Теоретические аспекты оптимизации те-
плового режима трехмерных электронных модулей посредством генетического
алгоритма / Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия “Приборостроение”. – 2009.
– № 1. – C. 112–123.
Статья поступила в редакцию 29.10.2008
70 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 2
