Previous Page  3 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 3 / 16 Next Page
Page Background

обстоятельства исключают применение традиционных систем упра-

вления и приводят к необходимости реализации поисковых САО.

Теория и практика адаптивных систем, в частности САО с ЭР до-

статочно хорошо изучена, и ее элементы входят в состав классических

разделов по автоматическому управлению [1–3]. Однако неослабева-

ющий интерес к задаче синтеза систем экстремального регулирования

лишь подтверждает тот факт, что не решены многие практические

вопросы, возникающие в рамках рассматриваемой проблемы. В на-

стоящее время достигнуты значительные успехи в теории интеллекту-

альных систем, в частности, разработаны элементы теории нечеткого

управления, нейронных сетей [4], предложены нейросетевые методы

решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в

частных производных [5–7] и т.д. В связи с этим возникает необхо-

димость решения традиционных задач управления путем применения

новых достижений в теории решения нечетких дифференциальных

уравнений.

Задача исследования переходных процессов в координатах вход–

выход для нечеткой САО, в которой ЭР реализует принцип запоми-

нания экстремума, а возмущения динамического параметра объекта

управления и начальные условия представлены нечеткими перемен-

ными, решена ниже. Исследована модификация кратности системы

управления при наличии нечеткости. Приведены результаты модели-

рования и выводы.

Постановка задачи.

Рассмотрим объект управления, который име-

ет нелинейную часть в виде четкой характеристики

y

=

f

(

x

)

и линей-

ную часть, представляемую апериодическим звеном первого порядка

с нечеткой постоянной времени

T

н

. Наличие нечеткости моделирует

возмущения в задании постоянной времени

T

. Для простоты рассмо-

трения будем полагать отсутствие каких-либо воздействующих на объ-

ект монотонных возмущений, которые деформируют характеристику

f

(

x

)

и перемещают ее в координатной плоскости

(

x, y

)

. Для нахо-

ждения точки

(

x

, y

)

оптимума зависимости

y

=

f

(

x

)

используется

ЭР с запоминанием экстремума

z

mах

[3], при котором система реаги-

рует на разность наибольшего достигнутого в предыдущие моменты

времени значения выхода и его текущего значения. В соответствии с

этим алгоритмом исполнительный механизм (ИМ) имеет постоянную

скорость перемещения

˙

x

t

=

±

K

1

, где

K

1

— четкая константа скоро-

сти изменения входа, символ “

±

” характеризует направление скорости

ИМ, определяемое реле с зоной нечувствительности

z

н

. Это соответ-

ствует линейно изменяющемуся во времени

t

управляющему сигналу

x

(

t

) =

x

0

±

K

1

t

, где

x

0

— начальная координата входа.

Структурная схема САО, состоящая из объекта управления типа

нелинейность–линейность (Н–Л) и поискового ЭР с устройством для

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 1 61