|

Автоматизированная система управления контролем и доступом

Авторы: Горбунов В.Л., Жданова И.В., Тэт Наинг Вин Опубликовано: 07.12.2018
Опубликовано в выпуске: #6(123)/2018  
DOI: 10.18698/0236-3933-2018-6-37-47

  
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами  
Ключевые слова: распознавание лица, контроль доступа, алгоритм LBP, извлечение характеристик лица

Приведены анализ метода распознавания лица для контроля доступа к объектам повышенной безопасности и алгоритм LBP (Local Binary Pattern) решения задачи извлечения характеристик лица. Для моделирования рассмотренных подходов использован пакет прикладных программ MATLAB. Предложен подход к расчету порога распознавания с учетом стоимости ошибок разного рода. Приведены результаты работы алгоритма и предложенного метода

Литература

[1] Li W. Computer image feature extraction algorithm for robot visual equipment // The Open Automation and Control Systems Journal. 2015. Vol. 7. P. 1993–2000. DOI: 10.2174/1874444301507011993

[2] Pansare A.J., Kotak V.C., Mathew B.K. Review of SIFT and LBP algorithm for crime investigation using LFDA framework // IJESIT. 2015. Vol. 4. No. 4. P. 107–110.

[3] Rahim Md.A., Hossain Md.N., Wahid T., Azan Md.Sh. Face Recognition using Local Binary Patterns (LBP) // Global Journal of Computer Science and Technology Graphics & Vision. 2013. Vol. 13. No. 4-F.

[4] Kakkar P., Gill P. Real time face recognition system using LBP algorithm // Int. Conf. on Recent Innovations in Science, Agriculture, Engineering and Management. 2017.

[5] Priya M.S., Kadhar Nawaz G.M. MATLAB based feature extraction and clustering image using k-nearest neighbors algorithm // IJAICT. 2016. Vol. 2. No. 11. P. 1121–1126.

[6] Changala R., Gummadi A., Rao T.J. Statistical models in data mining: a bayesian classification / National Conf. on Convergence of Emerging Technology in Computer Science & Engineering // IJRTER. 2017. P. 290–293.