|

Защита данных при дистанционном мониторинге состояния человека

Авторы: Булдакова Т.И., Миков Д.А., Соколова А.В. Опубликовано: 19.12.2020
Опубликовано в выпуске: #4(133)/2020  
DOI: 10.18698/0236-3933-2020-4-42-57

 
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети  
Ключевые слова: защита информации, мониторинг, электронная медицинская карта, биосигналы, медицинские информационные системы

Рассмотрены телемедицинские системы мониторинга состояния здоровья человека и способы защиты передаваемых данных. Состояние здоровья человека оценивается с помощью биосигналов, которые регистрируются датчиками и передаются в облачную медицинскую информационную систему. На основе полученных данных принимается решение о состоянии человека. Поскольку система мониторинга работает с важной информацией ограниченного доступа, она должна быть надежно защищена. Выделены возможные угрозы информационной безопасности для всех компонентов телемедицинской системы. Проанализированы различные подходы к защите передаваемых данных в системах дистанционного мониторинга. Отмечено, что существующие методы являются недостаточными и требуются дополнительные способы защиты передаваемых данных. Предложено оценку защищенности данных выполнять с помощью методики управления информационными рисками

Литература

[1] Bashi N., Karunanithi M., Fatehi F., et al. Remote monitoring of patients with heart failure: an overview of systematic reviews. J. Med. Internet Res., 2017, vol. 19, no. 1, art. e18. DOI: https://doi.org/10.2196/jmir.6571

[2] Ланцберг А.В., Тройч К., Булдакова Т.И. Развитие системы электронных услуг муниципальной поликлиники (на основе анализа зарубежных web-ресурсов). Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, 2011, № 4, с. 1--7.

[3] Kuhlisch R., Kraufmann B., Restel H. Electronic case records in a box: integrating patient data in healthcare networks. Computer, 2012, vol. 45, no. 11, pp. 34--40. DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2012.294

[4] Shevchuk B., Geraimchuk M., Ivakhiv O., et al. Remote monitoring of the person physiological state. IDAACS, 2017, pp. 707--711. DOI: https://doi.org/10.1109/IDAACS.2017.8095182

[5] Анищенко В.С., Булдакова Т.И., Довгалевский П.Я. и др. Концептуальная модель виртуального центра охраны здоровья населения. Информационные технологии, 2009, № 12, с. 59--64.

[6] Karavaev A.S., Ishbulatov Y.M., Kiselev A.R., et al. A model of human cardiovascular system containing a loop for the autonomic control of mean blood pressure. Hum. Physiol., 2017, vol. 43, no. 1, pp. 61--70. DOI: https://doi.org/10.1134/S0362119716060098

[7] Булдакова Т.И., Игнатьева Е.В., Ляпина Н.С. и др. Оценка состояния человека и выделение групп риска развития хронических заболеваний. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2011, т. 10, № 2, с. 391--395.

[8] Prado M., Roa L., Reina-Tosina J. Virtual center for renal support: technological approach to patient physiological image. IEEE Trans. Biomed. Eng., 2002, vol. 49, no. 12, pp. 1420--1430. DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.2002.805454

[9] Suyatinov S.I. Criteria and method for assessing the functional state of a human operator in a complex organizational and technical system. GloSIC, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/GloSIC.2018.8570088

[10] Lamonaca F., Barbe K., Polimeni G., et al. Health parameters monitoring by smartphone for quality of life improvement. Measurement, 2015, vol. 73, no. 28, pp. 82--94. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.04.017

[11] Paradiso R., Loriga G., Taccini N. A wearable health care system based on knitted integrated sensors. IEEE Trans. Inform. Tech. Biomed., 2005, vol. 9, no. 3, pp. 337--344. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.04.017

[12] Булдакова Т.И., Суятинов С.И., Миков Д.А. Анализ информационных рисков виртуальных инфраструктур здравоохранения. Информационное общество, 2013, № 4, с. 6.

[13] Shevchuk B., Ivakhiv O., Geraimchuk M., et al. Efficient encoding and transmission of monitoring data in information-efficient wireless networks. IDAACS-SWS, 2016, pp. 138--143. DOI: https://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS.2016.7805803

[14] Булдакова Т.И., Суятинов С.И., Кривошеева Д.А. Обеспечение информационной безопасности в телемедицинских системах на основе модельного подхода. Вопросы кибербезопасности, 2014, № 5, с. 21--29.

[15] Banerjee A., Gupta S.K.S., Venkatasubramanian K.K. PEES: physiology-based end-to-end security for mHealth. Proc. 4th Conf. Wireless Health, 2013, art. 2. DOI: https://doi.org/10.1145/2534088.2534109

[16] Булдакова Т.И., Ланцберг А.В., Смолянинова К.А. Безопасный доступ к информации с использованием смарт-карт. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2017, № 3, с. 95--106. DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0236-3933-2017-3-95-106

[17] Булдакова Т.И., Миков Д.А. Оценка информационных рисков в автоматизированных системах с помощью нейронечеткой модели. Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013, № 11, с. 295--310.DOI: 10.7463/1113.0645489

[18] Lee M.-C. Information security risk analysis methods and research trends: AHP and fuzzy comprehensive method. IJCSIT, 2014, vol. 6, no. 1, pp. 29--45. DOI: http://dx.doi.org/10.5121/ijcsit.2014.6103

[19] Булдакова Т.И., Миков Д.А. Реализация методики оценки рисков информационной безопасности в среде MATLAB. Вопросы кибербезопасности, 2015, № 4, с. 53--61.

[20] Соколова А.В. Разработка телемедицинской системы мониторинга состояния здоровья человека. ММТТ, 2019, т. 3, с. 86--89.