|

Исследование характеристик альтернативных источников энергии для интеллектуальных устройств

Авторы: Зинченко Л.А., Макарчук В.В., Маслов А.Е. Опубликовано: 12.10.2016
Опубликовано в выпуске: #5(110)/2016  
DOI: 10.18698/0236-3933-2016-5-51-60

 
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления  
Ключевые слова: интеллектуальные среды, распределенные микроэлектромеханические системы, пьезоэлектрический эффект, метод конечных элементов

Распределенные микроэлектромеханические системы широко применяют в различных практических приложениях, в частности, в Интернете вещей. Рассмотрено математическое и программное обеспечение для исследования характеристик альтернативных источников энергии, которые могут быть использованы при автономной работе распределенных микроэлектромеханических систем. Приведены данные о применении конечноэлементных моделей для исследованных возможных вариантов реализации устройства. Минимальные частоты собственных колебаний во всех исследуемых случаях оказались более 40 кГц, что позволило сделать вывод о потенциальной применимости исследованных источников альтернативной энергии в различных классах электронной аппаратуры. Для всех изученных вариантов применения время отклика не превышало 13 мкс. Таким образом, исследованные источники альтернативной энергии могут быть применены в приложениях, обеспечивающих работу Интернета вещей.

Литература

[1] Shakhnov V., Zinchenko L., Kosolapov I. Simulation of distributed MOEMS for smart environments // Proc. of 2014 10th International Conference on Advanced Semiconductor Devices & Microsystems (ASDAM 2014). Smolenice, October 20-22, 2014, Slovak University of Technology in Bratislava. IEEE. 2014. P. 201-204.

[2] Shakhnov V., Makarchuk V., Zinchenko L., Verstov V. Heterogeneous knowledge representation for VLSI Systems and MEMS Design // Proc. of 2013 IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2013). Budapest, December 2-5, 2013, MTA SZTAKI, BME TMIT, Obuda University, IEEE. 2014. P. 189-194.

[3] Бионические информационные системы и их практические применения / В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, Л.А. Зинченко, С.Н. Сорокин, В.Г. Редько, Ю.Р. Цой, Л.Г. Комарцева, Н.Г. Ярушкина, А.Е. Янковская. М.: Физматлит, 2011. 288 с.

[4] Зинченко Л.А. САПР наносистем. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 224 с.

[5] Негоденко О.Н., Липко С.И., Зинченко Л.А., Прокопенко В.Г. Схемотехника экологических датчиков с пьезоэлектрическими резонаторами // Изв. СКНЦ ВШ. Сер. Техн. науки. 1992. № 3-4. С. 43-45.

[6] Зинченко Л.А., Косолапов И.А., Шахнов В.А. Особенности многомасштабного моделирования микрооптоэлектромеханических систем с учетом технологических погрешностей // Датчики и системы. 2013. № 9. С. 29-37.

[7] Olympio R., Patel A., Wickenheiser A. Theoretical and experimental analysis of frequency up-conversion energy harvesters under human-generated vibrations // Proc. of SPIE 9057, Active and Passive Smart Structures and Integrated Systems 2014. San-Diego, March 10-13, 2014, Intelligent Materials Forum, Jet Propulsion Laboratory, National Science Foundation. SPIE. 2014. 1072 p.

[8] Зинченко Л.А., Негоденко О.Н., Липко С.И., Прокопенко В.Г. Машинное моделирование транзисторных аналогов негатронов // Радиотехника. 1992. № 10-11. С. 87-90.

[9] Негоденко О.Н., Зинченко Л.А., Татаринцев С.А. Применение компьютерной алгебры в задачах исследования собственных шумов транзисторных аналогов негатронов // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2000. № 1. С. 90-97.

[10] Шахнов В.А., Зинченко Л.А. Особенности математического моделирования в задачах проектирования наносистем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 4. С. 84-92.

[11] Face international corporation. URL: http://www.thunderandlightningpiezos.com (дата обращения: 08.02.2016).