|

Использование двух каналов передачи информации для решения задачи распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме

Авторы: Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Опубликовано: 03.09.2015
Опубликовано в выпуске: #4(103)/2015  
DOI: 10.18698/0236-3933-2015-4-106-112

 
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Теоретическая информатика, кибернетика  
Ключевые слова: распознавание сигналов, компенсация шума, дисперсия, отношение сигнал/шум

Исследован метод распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме при наличии второго канала передачи информации, в котором содержится только шум. В ряде случаев, если отсутствует второй канал передачи информации, то его можно искусственно ввести. Предлагаемый метод основан на корреляционной связи шумов в двух каналах передачи информации. Для компенсации шума решена задача выбора линейной функции взаимосвязи шумов и определен ее параметр на основе максимума отношения сигнал/шум. Также определены отношения сигнал/шум для первого канала и полученного в результате компенсации шума. Доказано, что выигрыш достигается во всех случаях, кроме случая, когда шумы независимы. Наибольший выигрыш в отношении сигнал/шум возможен при значении коэффициента корреляции шумов, равного единице или минус единице. Для нормальной совокупности шумов определена вероятность правильного распознавания дискретного сигнала после компенсации.

Литература

[1] Горелик А.Л., Скрыпник В.А. Методы распознавания. М.: Высш. шк., 1989. 232 с.

[2] Савченко В.В. Различие случайных сигналов в частотной области // Радиотехника и электроника. 1997. Т. 42. № 4. С. 426-429.

[3] Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир, 1988. 488 с.

[4] Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 672 с.

[5] Афонский А.А., Дьяконов В.П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики. М.: Солон-Пресс, 2005. 576 с.

[6] Сергеенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2006. 751 с.

[7] Шахтарин Б.И. Случайные процессы в радиотехнике. Т. 1. Линейные преобразования. М.: Горячая линия-Телеком, 2010. 520 с.

[8] Тихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. М.: Горячая линия-Телеком, 2014. 400 с.

[9] Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. М.: Радиотехника, 2003. 400 с.

[10] Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов. Теория и алгоритмы. М.: Техносфера, 2013. 528 с.

[11] Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.

[12] Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 510 с.

[13] Осипов Л.А. Проектирование систем массового обслуживания. М.: Изд-во. "Адвансед Солюшнз", 2011. 112 с.

[14] Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1. М.: Статистика, 1978. 220 с.