Новый подход к математическому моделированию календарного планирования на промышленном предприятии

Построена модель управления промышленным предприятием и разработан календарный план на ее основе. Рассмотрена управляемая модель потоков продукции на промышленном предприятии, описывающая взаимодействие между различными объектами на предприятии: производственными установками, манифольдами, эстакадами, пирсами, транспортом. Кроме того, в модели заданы рецептура производства в виде состава и пропорций компонентов сырья и добавок по каждому виду выпускаемой продукции, а также физические ограничения на участвующие в процессе производства объекты. Это приводит к появлению в математической формулировке модели функционала качества и ограничений типа равенств и неравенств. После построения модели исходная задача управления разбивается на две задачи: прямую и обратную, численное решение которых происходит в тесной взаимосвязи друг с другом. При исследовании использованы результаты из теории математического моделирования, линейной алгебры и теории оптимизации. Разработаны техника построения моделей календарного планирования на предприятии и численные методы решения соответствующих задач управления. Результаты исследования имеют большую практическую значимость и могут быть использованы при эффективном управлении производственным процессом во многих отраслях промышленности

Литература

[1] Артемьев С.Б., Бородин П.Е., Закиев А.Р. и др. Автоматизация процесса согласования материального баланса на нефтеперерабатывающем предприятии --- система Production Balance. Автоматизация в промышленности, 2014, № 8, с. 22--28.

[2] Кувыкин В.И., Кувыкина Е.В., Матвеев А.Е. и др. Повышение эффективности производства при использовании системы согласования материального баланса. Современные наукоемкие технологии, 2019, № 4, с. 36--40. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=37488

[3] Проказина М.В., Хохлов А.С., Шайдуллин Р.А. Имитационные модели в комплексе календарного планирования производства НПЗ. Автоматизация в промышленности, 2012, № 10, с. 15--21.

[4] Антипин А.С. Экстраполяционные методы вычисления седловой точки функции Лагранжа и их применение к задачам с блочно-сепарабельной структурой. Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 1986, т. 26, № 1, с. 150--151.

[5] Акуленко Л.Д. Асимптотические методы оптимального управления. М., Наука, 1987.

[6] Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. М., ФИЗМАТЛИТ, 2007.

[7] Баничук Н.В. Введение в оптимизацию конструкций. М., Наука, 1986.

[8] Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М., Наука, 1975.

[9] Красовский Н.Н., Третьяков В.Е. Задачи управления с гарантированным результатом. Свердловск, Средне-Уральское книжное изд-во, 1986.

[10] Савенкова Н.П., Артемьева Л.А., Дряженков А.А. и др. Математическая модель распределения производственных потоков. XXV Междунар. конф. "Математика. Компьютер. Образование". Т. 25. Москва, Ижевск, РХЧ, 2018, с. 216.

[11] Савенкова Н.П., Артемьева Л.А., Лапонин В.С. и др. Математическое моделирование сведения материальных балансов. Neftegaz.RU, 2018, № 4, с. 91.

[12] Савенкова Н.П., Илютко В.П., Артемьева Л.А. и др. О задаче календарного планирования на промышленном производстве. Междунар. науч. конф. "Современные проблемы вычислительной математики и математической физики". М., Макс Пресс, 2019, с. 23.

[13] Савенкова Н.П., Лапонин В.С., Мокин А.Ю. и др. Математическое моделирование производственных потоков в технологических процессах с фиксированной рецептурой производства. Ломоносовские чтения 2018. Тез. докл. М., Макс Пресс, 2018, с. 106--107.

[14] Савенкова Н.П., Лапонин В.С., Мокин А.Ю. и др. Применение аппарата математического моделирования в промышленном производстве в целях реализации программы импортозамещения. Тихоновские чтения. Науч. конф. Тез. докл. М., Макс Пресс, 2019, с. 19.

[15] Черноусько Ф.Л., Баничук Н.В. Вариационные задачи механики и управления. М., Наука, 1973.

[16] Смирнов А.Н. Объемное календарное планирование --- основа оперативного управления. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2005, № 1-2, с. 161--170.