|

Потенциальная точность совместных оценок центральной частоты и ширины спектра сигнала с прямоугольным спектром

Авторы: Жураковский В.Н., Логвиненко А.С. Опубликовано: 28.09.2018
Опубликовано в выпуске: #5(122)/2018  
DOI: 10.18698/0236-3933-2018-5-26-35

 
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Акустические приборы и системы  
Ключевые слова: сигнал, прямоугольный спектр, многомерное неравенство Крамера — Рао, моделирование, MATLAB

С помощью многомерного неравенства Крамера --- Рао получены выражения для минимальных значений среднеквадратических отклонений совместных оценок центральной частоты и ширины сигнала c прямоугольным спектром, находящегося в смеси с белым гауссовым шумом. Приведены графики зависимости среднеквадратических отклонений оценок от отношения сигнал/шум и исходных параметров сигнала --- ширины спектра сигнала, длины выборки. Проведен анализ полученных результатов, позволяющий оценить требования, которые могут быть предъявлены к разрабатываемым алгоритмам совместной оценки параметров сигнала с прямоугольным спектром, в зависимости от таких исходных параметров, как частота дискретизации и объем выборки

Литература

[1] Канащенков А.И., Меркулов В.И., ред. Защита радиолокационных систем от помех. М.: Радиотехника, 2003. 414 с.

[2] Артюшенко В.М., Воловач В.И. Анализ параметров спектра сигнала, отраженного от протяженного объекта // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. № 9. С. 62--67.

[3] Richards M.A., Scheer J.A., Holm W.A., eds. Principles of modern radar: basic principles. Scitech Publishing, 2010. 960 p.

[4] Skolnik M., Linde G., Meads K. Senrad: an advanced wideband air-surveillance radar // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2001. Vol. 37. Iss. 4. P. 1163--1175. DOI: 10.1109/7.976957

[5] Бакулев П.А., Степин В.М. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.

[6] Жураковский В.Н., Кондрашов К.С. Алгоритм разделения подвижных и малоподвижных объектов в малогабаритной обзорной РЛС // Спецтехника и связь. 2015. № 2. С. 53--58.

[7] Турчин В.И. Введение в современную теорию оценки параметров сигналов. Н. Новгород: ИПФ, 2005. 116 с.

[8] Kay S.M. Fundamentals of statistical signal processing. Vol. 1. Estimation theory. Prentice Hall, 1993. 625 p.

[9] Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин B.C. Методы оптимизации. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 440 с.

[10] Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. СПб.: Питер, 2001. 480 с.