|

Реконфигурируемая информационно-измерительная система теплофизических свойств твердых материалов с интеллектуальным датчиком

Авторы: Селиванова З.М., Ерышова В.С. Опубликовано: 12.10.2019
Опубликовано в выпуске: #5(128)/2019  
DOI: 10.18698/0236-3933-2019-5-4-19

 
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Информационно-измерительные и управляющие системы  
Ключевые слова: интеллектуальный датчик, информационно-измерительная система, математическая модель, теплофизические свойства материалов, реконфигурирование структуры

Разработана информационно-измерительная система неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов с интеллектуальным датчиком. Созданы математические модели реконфигурирования структуры информационно-измерительной системы и интеллектуального датчика. Разработаны алгоритмы изменения конфигурации интеллектуального датчика и функционирования информационно-измерительной системы, позволяющие расширить функциональные возможности системы по исследованию теплофизических свойств твердых материалов в широком диапазоне теплопроводности, а также повысить точность и оперативность проведения теплофизических измерений за счет адаптации системы к классу исследуемых материалов

Литература

[1] Стасенко К.С., Селиванова З.М. Интеллектуальная информационно-измерительная система мониторинга режимных параметров технологического процесса производства минеральных ват. Вестник ТГТУ, 2013, т. 19, № 1, с. 52--60.

[2] Буренок В.М., Найденов В.Г., Поляков В.И. Математические методы и модели в теории информационно-измерительных систем. М., Машиностроение, 2011.

[3] Ахремчик О.Л. Информационная база для автоматизированного проектирования схем систем управления технологическими объектами. Информационные технологии, 2009, № 8, с. 17--21.

[4] Зинченко Л.А., Шахнов В.А. Особенности применения вычислительных систем в САПР наноинженерии. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2010, № S, с. 100--109.

[5] Selivanova Z.M., Khoan T.A. Increasing the accuracy of data-measuring systems for the nondestructive testing of the thermal properties of solids. Мeas. Tech., 2015, vol. 58, iss. 9, pp. 1010--1015. DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-015-0834-8

[6] Селиванова З.М., Хоан Т.А. Математические модели и алгоритм для совершенствования информационно-измерительной системы неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов. Вестник ТГТУ, 2016, т. 22, № 4, с. 520--534.

[7] Макаровских Т.А. Комбинаторика и теория графов. М., Ленанд, 2016.

[8] Миронова Ж.А., Шахнов В.А., Гриднев В.Н. Высокоплотная компоновка проводящего рисунка многослойных коммутационных плат. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2014, № 6, с. 61--70.

[9] Шахнов В.А., Аверьянихин А.Е., Власов А.И. и др. Представление знаний в информационной системе с учетом свойств наноразмерных объектов и материалов. Информационные технологии и вычислительные системы, 2014, № 3, с. 89--96.

[10] Karavaev I.S., Selivantsev V.I., Shtern Yu.I., et al. The development of the data transfer protocol in the intelligent control systems of the energy carrier parameters. ElConRus, 2018, pp. 781--786. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317336

[11] Shtern Y.I., Karavaev I.S., Rykov V.M., et al. Development of the method of software temperature compensation for wireless temperature measuring electronic instruments. IJCTA, 2016, no. 9, pp. 139--146.

[12] Belyaev V.P., Mischenko S.V., Belyaev P.S. Determination of the diffusion coefficient in nondestructive testing of thin articles of anisotropic porous materials. Мeas. Tech., 2017, vol. 60, iss. 4, pp. 392--398. DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-017-1208-1