1 / 15 Next Page
Information
Show Menu
1 / 15 Next Page
Page Background

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 5

99

УДК 629.396.96

DOI: 10.18698/0236-3933-2017-5-99-113

СПЕКТРАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

В РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СТАНЦИЯХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ

Г.А. Профатилова

1

Г.Н. Соловьев

1

solovgrigory@rambler.ru

В.С. Ефремов

2

А.Г. Соловьев

2

1

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация

2

НПО «Лианозовский электромеханический завод», Москва, Российская Федерация

Аннотация

Ключевые слова

Рассмотрен метод спектральной обработки пачек эхо-

сигналов на выходе системы селекции движущихся

целей в обзорных радиолокационных станциях систем

управления воздушным движением, позволяющий по-

высить помехозащищенность этих систем. Метод осно-

ван на вычислении, обработке и фильтрации доплеров-

ских спектров принимаемых сигналов с адаптивным

учетом текущих карт интенсивности и скорости пассив-

ных помех. Предложен метод компенсации пассивных

помех в спектральной области на базе оценивания по

входной выборке параметров компенсирующего сигнала.

Результаты испытаний радиолокационных станций

показали улучшение подпомеховой видимости и значи-

тельное снижение потока ложных помеховых отметок,

передаваемых на траекторную обработку

Селекция движущихся целей,

радиолокационные станции,

управление воздушным движением,

спектр вобулированной пачки,

оценка доплеровской скорости,

карты интенсивностей пассив-

ных помех, карты доплеровских

скоростей

Поступила в редакцию 02.03.2017

©МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017

Задача повышения информативности и эффективности серийных радиолока-

ционных станций (РЛС) систем управления воздушным движением (УВД) при

минимальных затратах аппаратных и вычислительных ресурсов весьма акту-

альна. В настоящей работе рассмотрен метод спектральной обработки пачек

эхо-сигналов на выходе системы селекции движущихся целей (СДЦ), осуществ-

ляемой в рамках существующих аппаратных средств за счет модернизации про-

граммного обеспечения. Этот метод является развитием методов, изложенных в

работах [1, 2].

В основе предлагаемых решений лежат классические методы спектрального

анализа и СДЦ [3–6]. В последние годы были разработаны новейшие методы

спектрального анализа [7, 8], которые требуют очень развитого математическо-

го обеспечения и сложны в реализации. Классические методы по-прежнему ак-

туальны в силу их относительной простоты.