Использование метода автоматического распознавания в задачах контроля технического состояния цифровых оптико-электронных комплексов получения видовой информации - page 5

мать свойство изображения, характеризующее его способность содер-
жать сведения о геометрических и фотометрических характеристиках
и параметрах объектов. Показатель качества изображения — величи-
на, служащая конкретным индикатором этого свойства. К показателям
качества изображения предъявляется ряд требований: они должны од-
нозначно характеризовать свойства изображения и их изменение, быть
применимыми для анализа каждого звена ОЭС и системы в целом.
Проблема выбора контролируемых параметров (признаков техни-
ческого состояния) из полного набора показателей качества изображе-
ния — одна из ключевых в постановке задачи по оценке технического
состояния ОЭС ПВИ. Выбранные из широкого перечня параметры
контролируемой системы должны обладать максимальной информа-
тивностью. Наиболее информативный параметр ОЭС ПВИ это такой
параметр, который оказывает наибольшее влияние на качество полу-
чаемого этой системой изображения.
Основная задача при эксплуатации ОЭС ПВИ по состоянию —
идентификация вида технического состояния объекта эксплуатации.
Как правило, для более объективной оценки состояния используются
несколько параметров (признаков) контроля, желательно не коррели-
рованных друг с другом. Доказано, что ковариация признаков увели-
чивает вероятность ошибки в системах распознавания по критериям
максимума апостериорной вероятности и максимума отношения прав-
доподобия.
Содержание метода статистической оценки технического со-
стояния цифровых ОЭК получения видовой информации.
Для
оценки технического состояния ОЭС ПВИ в силу случайности зна-
чений параметров контроля целесообразно использовать статистиче-
скую теорию распознавания образов. В качестве объектов распозна-
вания будем рассматривать виды технического состояния цифровых
ОЭС и ОЭК ПВИ [6] (рис. 2), а в качестве признаков объектов распо-
знавания — параметры (признаки) объекта контроля.
Часто достоверная информация об априорных сведениях отсут-
ствует. В этом случае в качестве решающего правила классификации,
по которому расчетные значения вектора признаков сравниваются с
эталонными, выберем критерий максимума функции правдоподобия.
Рис. 2. Рассматриваемые в работе виды технического состояния ОЭС и ОЭК
ПВИ
102 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 5
1,2,3,4 6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,...17
Powered by FlippingBook