6 / 9
подсветкой образца вспомогательным лазером и без предварительной
качки.
Результаты эксперимента.
На рис. 2,
б
показано появление вто-
рой моды (спектральной линии, имеющей максимум на длине волны
λ
= 812
,
13
нм), соответствующей суммарному пику люминесценции и
ВРМБ. Для данной моды сохраняются параметры формы пика (макси-
мум и полуширина лоренцевой линии) и расстояние
Δ
λ
между макси-
мумами функций Лоренца спектра, соответствующего лазеру, и спек-
тра ВРМБ, соответствующего люминесцирующей примеси. Дисперсия
этого расстояния не превышает 1,5%. Следовательно, для достоверно-
го определения наличия примеси необходимо точно описать систему
шумов прибора для его вычета при мониторинге действующих проб.
Обработка базы данных спектральных распределений показывает,
что среднеквадратическое отклонение амплитуды
σ
2
достигает 15%, а
частоты не превышает 0,3%. Из этого следует, информативными пара-
метрами для распознавания объекта может быть частота центрального
максимума и средний частотный диапазон спектрального распределе-
ния. Для проверки значения систематической погрешности от влия-
ния того или иного состава питьевой воды на общую погрешность,
был проведен кластерный анализ. Число кластеров для анализа зада-
валось соответственно от 3 до 8. Результаты приведены (только для
четырех кластеров) на рис. 3. Кластерный анализ показал, что среднее
расстояние и размер кластеров (см. таблицу 1) мало зависят от числа
разбиений [10], и, как следствие, систематической погрешности для
распределения частотных параметров спектральных распределений.
Статистическое исследование показало, что наличие примесей не-
биологического характера практически не создает паразитной люми-
несценции в диапазоне 800. . . 1200 нм. Погрешность максимума часто-
ты не превышает 0,3% и может не учитываться при создании эталона.
Рис. 3. Графическое отображение кластеров для сводных данных по воде
88 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 2