Метод уменьшения числа ложных решений в задачах распознавания образов путем строгого учета погрешностей исходных данных

Рассмотрен алгоритм статистической задачи распознавания образов, который позволяет полностью учесть статистическую природу результатов наблюдений не только на этапе нахождения условных плотностей вероятностей, разделяющих функций, но и при классификации по результатам наблюдений вектора признаков. Показано, что традиционные методы, не учитывающие в полной мере статистическую природу наблюдений, приводят к смещенным оценкам, в частности, решающих функций и к большему числу неверных выводов, чем предлагаемый алгоритм, который позволяет уменьшить число ошибочных решений.