|

Применение обобщенного инверсного интервального метода глобальной условной оптимизации в задаче поиска оптимального программного управления

Авторы: Пантелеев А.В., Пановский В.Н. Опубликовано: 19.02.2016
Опубликовано в выпуске: #1(106)/2016  
DOI: 10.18698/0236-3933-2016-1-33-50

 
Раздел: Информатика, вычислительная техника и управление | Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации  
Ключевые слова: интервальные методы, глобальная условная оптимизация, оптимальное управление

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение обобщенного инверсного интервального метода глобальной условной оптимизации, а также метод его применения для решения задачи нахождения оптимального программного управления нелинейными детерминированными непрерывными динамическими системами. Разработана обобщенная модульная схема алгоритма (имеющая два заменяемых модуля проверки и сжатия), использующего операцию инвертор. Приведены доказательства теорем о сходимости метода, решения прикладных задач управления химическим процессом и преследования маневрирующей цели перехватчиком.

Литература

[1] Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации. Практический курс. М.: Логос, 2011. 424 с.

[2] Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013. 248 с.

[3] Пантелеев А.В. Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами. М.: Изд-во МАИ, 2013. 160 с.

[4] Jaulin L., Kieffer M., Didrit O., Walter E. Applied interval analysis. London: Springer-Verlag, 2001. 384 p.

[5] Moore R.E. Interval analysis. Englewood Cliffs, Prentice Hall, 1966. 145 p.

[6] Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2010. 606 с.

[7] Ratschek H., Rokne J. New computer methods for global optimization. Chichester: Horwood, 1988. 229 p.

[8] Shary S.P. Randomized algorithms in interval global optimization // Numerical Analysis and Applications. 2008. Vol. 1. P. 376-389.

[9] Shary S.P. A surprising approach in interval global optimization // Reliable Computing. 2001. P. 497-505.

[10] Hansen E. Global optimization using interval analysis. New York: Marcel Dekker, 2004. 515 p.

[11] Moore R.E. Methods and applications of interval analysis. Philadelphia: SIAM, 1979. 190 p.

[12] Пановский В.Н. Прикладное применение интервального метода взрывов // Труды МАИ. 2014. № 73. URL: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=48451

[13] Пановский В.Н.Применение аппарата интервального анализа для поиска глобального экстремума функций // Труды МАИ. 2012. № 51. URL: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=28953

[14] Федоренко Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука, 1978. 488 с.

[15] Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В. Применение генетических алгоритмов с бинарным и вещественным кодированием для приближенного синтеза субоптимального управления детерминированными системами // Автоматика и телемеханика. 2011. №11. С. 117-129.

[16] Luus R. Iterative dynamic programming. New York: Chapman & Hall, 2000. 331 p.

[17] Tewari A. Advanced control of aircraft, spacecraft and rockets. New York: John Wiley & Sons, 2011. 448 p.