Background Image
Previous Page  14 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 14 / 16 Next Page
Page Background

Заключение.

В настоящей статье выявлены основные функцио-

нальные части современных интеллектуальных систем распознавания

рукописного текста и оценки каллиграфии: извлечение признаков; рас-

познавание; принятие решения. Проведен анализ применения обучаю-

щей системы для восстановления моторики кистей рук в послеполет-

ном периоде у космонавтов и для диагностики состояния организма в

условиях гипогравитации. Используемые методы классификации для

решения подобных задач: шаблонный; структурный; признаковый.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Томиловская Е.С.

,

Козловская И.Б.

Характеристики точностных движений руки

в условиях длительных космических, полетов // VIII Международный междис-

циплинарный конгресс “Нейронаука для медицины и психологии”. М.: ООО

“МАКС Пресс”, 2012. С. 45.

2.

Демин А.А.

Методы автоматизированной оценки каллиграфии // Программные

продукты и системы. 2011. № 1. С. 21–24.

3.

Власов А.И.

,

Терентьев Д.С.

,

Токарев С.В.

Проекционно-емкостной сенсорный

экран для встраиваемых мобильных систем // Прикаспийский журнал: управле-

ние и высокие технологии. 2013. № 1. С. 17–25.

4.

Власов А.И.

,

Конькова А.М.

Медико-диагностические экспертные системы для

оценки адекватности адаптивной реакции организма на воздействия экстре-

мальных факторов // Приборы и системы управления. 1995. № 9/10. С. 18–20.

5.

Демин А.А.

Интеллектуальная интерактивная обучающая система “Электронная

пропись” // Сб. труд. 10 Международного симпозиума INTELS’2012. Вологод-

ский Государственный Технический Университет. 25–29 июня 2012 г. Вологда.

С. 20–23.

6.

Информационные

технологии в инженерном образовании / Т.И. Агеева,

А.М. Афонин, А.И. Власов, В.А. Шахнов и др.; под ред. С.В. Коршунова,

В.Н. Гузненкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 432 с.

7.

Нейрокомпьютеры

в системах обработки изображений. Кн. 7. / А.Н. Балухто,

Е.В. Бурый, А.И. Власов и др.; под ред. А.И. Галушкина, Ю.В. Гуляева. М.:

Радиотехника, 2003. 92 с. (Нейрокомпьютеры и их применение).

8.

Кугаевских А.В.

,

Ивашко А.Г.

Возможность применения искусственных нейрон-

ных сетей “неокогнитрон” для распознавания древнеегипетских иероглифов //

Вестник Тюменского Государственного Университета. Тюмень: Изд-во ТюмГУ,

2009. № 6. С. 209–214.

9.

Структурные

изменения в мышцах руки после микрогравитации [Электронный

ресурс] URL:

http://www.algobiotehnologia.ru

(дата обращения: 20.05.2014).

10.

Егоров А.Д.

Теория и методология медицинского контроля в длительных

космических полетах (ГНЦ РФ ИМБП, Актовая речь) [Электронный ресурс]

URL:

http://www.imbp.ru/webpages/win1251/Science/UchSov/Docl/2001/Ego-

rov_actsp.html (дата обращения: 20.05.2014).

REFERENCES

[1] Tomilovskaya E.S., Kozlovskaya I.B. Characteristics of Precision Hand Movements

in a Long-Term Space Flight. VIII International Interdisciplinary Congress

“Neuroscience for Medicine and Psychology”. Moscow, OOO “MAKS Press”, 2012,

p. 45 (in Russ.).

36 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 3