Previous Page  12 / 16 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 16 Next Page
Page Background

С.А. Тоноян, В.А. Высочанский

44

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 4

6. На основе записей, прошедших через фильтр бизнес-логики, выполняется

расчет и КПЭ размещается в стандартном DSO уровня распределения.

7. Уровень отчетности совмещен с уровнем виртуализации. OLAP-куб Drill

Down содержит детальные данные по КПЭ, т. е. имеет расширенный набор из-

мерений по сравнению с OLAP-кубом агрегированных данных.

8. Создан мультипровайдер, построенный на обоих OLAP-кубах. Для фор-

мирования запросов предназначены уровни агрегации, каждый содержит толь-

ко те признаки и показатели, которые необходимы для конкретных отчетов.

В результате было создано КХД, архитектура которого, приведенная

на рис. 6, полностью соответствует принципам концепции LSA.

В качестве примера приведена даталогическая модель OLAP-куба Drill

Down на рис. 7.

Созданное КХД может выступать как в роли обособленного хранилища,

так и войти в состав более крупного ХД в качестве витрины данных — это воз-

можно за счет унификации потоков данных — независимо от характера источ-

ника (таможенные декларации, сбытовые фактуры, финансовые документы и

любые другие), назначение и формат уровней хранилища остаются одинаковы-

ми. Следовательно, значительно упрощается процесс внедрения новых ключе-

вых показателей (в рамках существующих потоков) и новых витрин данных.

Более того, становится возможным хранение КПЭ из всех потоков в едином

OLAP-кубе агрегированных данных.

Таким образом, приведенная методика проектирования КХД может быть

успешно и практически реализована в среде SAP BW, при этом выполнение её

этапов гарантирует соответствие разрабатываемой архитектуры общепринятой

практике SAP LSA.

Выводы.

Многие крупные предприятия, использующие на протяжении не-

скольких лет ERP-системы SAP R/3, активно внедряют КХД на базе SAP BW для

эффективной поддержки принятия стратегических решений при работе с

большими массивами накапливаемых данных. Тем не менее, не всегда уделяется

должное внимание проектированию архитектуры КХД — часто отдается пред-

почтение классической структуре хранилища данных, которую проще реализо-

вать и быстрее внедрить.

Предложен подход, позволяющий создавать КХД любых масштаба и слож-

ности, при этом сохраняя прозрачность структуры и возможности интеграции

с другими системами.

В настоящее время успешное использование методологии SAP LSA для

проектирования КХД доказывает, насколько мощным средством является дан-

ный подход. Однако каждый отдельный проект КХД не обходится без составле-

ния индивидуальной архитектуры на основе LSA, отвечающей требованиям

бизнес-процессов конкретного предприятия.

Предложенная методика имеет ряд недостатков. Во-первых, появляется из-

быточность в хранении данных из-за наличия одних и тех же КПЭ, представ-

ленных в OLAP-кубах разной детализации. Во-вторых, при наличии нескольких