8 / 12
Е.В. Глинская, Н.В. Чичварин
92
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6
( )
( 1)
,
1, 2, ...,
,
i
i
i
n t
h i
N
t
(3)
в векторной форме
( 1)
. ( )
t
t
n
h
(4)
На рис. 6 представлена схема преобразования данных
i
-м нейроном в соот-
ветствии с описанной математической моделью.
Рис. 6.
Схема преобразования данных
i
-м нейроном в нейронной сети
Выходы нейронной сети
1
2
( ), ( ),...,
( )
L
q t q t
q t
образуют вектор-строку
q
(
t
) раз-
мерности
L
и представляют собой некоторое подмножество выходов нейронов
1
2
( ), ( ), ...,
( ).
N
n t n t
n t
Математически это представляется формулой
( ) ( ) ,
q t n t R
(5)
где
R
— матрица размера
N × L
. В качестве примера можно рассмотреть следу-
ющее матричное преобразование:
1 2 3
1 2 3 4 5
0 0 0
1 0 0
0 0 0
,
,
,
,
,
,
,
0 1 0
0 0 1
q q q n n n n n
которое реализует формирование выходов
q
1
= n
2
,
q
2
= n
4
,
q
3
= n
5
в нейронной
сети, содержащей пять нейронов.
Совокупность выражений (2), (4) и (5) представляет собой математическую
модель нейронной сети, которая эволюционирует во времени
t
= 0, 1, 2, …, от-
талкиваясь от начального состояния