9 / 12
Моделирование угроз информационной безопасности бортовых вычислительных средств самолета
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6
93
0
0 ,
n n
(6)
где
0
n
— вектор-строка размерности
N
.
Сеть реализуется совокупностью стохастических нейронов. Выход нейрона
( )1
n t
однозначно определяется значением потенциала
( ).
h t
Если потенциал
нейрона в момент времени
t
равен
( ),
h t
то на следующем такте дискрет-
ного времени вероятность события
1 ( ) 1
n t
равна
( ),
p h
а события
1 1 ( )
( )
.
n t
p h
Согласно формуле полной вероятности,
( ) ( ) 1.
p h p h
(7)
Существенно, что значения вероятностей
( )
p h
и
( )
p h
зависят от потен-
циала нейрона. Рассмотрим в качестве функции
p h
логистическую функ-
цию
1
( )
,
0.
1
h
p h
e
(8)
Тогда на основании формулы (8) вычисляется выражение для
:
p h
1
( )
.
1
h
p h
e
(9)
На рис. 7 дана графическая иллюстрация к формулам. Если потенциал
нейрона
( ) 0,
h t
то с равными вероятностями реализуются значения
1 ( ) 1
n t
и
( )1 1 .
n t
Смещение потенциала нейрона в область положи-
тельных значений приводит к увеличению вероятности принять положительное
значение
1 (
1 .
)
n t
Отрицательный потенциал нейрона ведет к увеличению
вероятности
( )1 1 .
n t
На рис. 7 в качестве примера рассмотрено положи-
тельное значение потенциала
( ) .
h t h
Рис. 7.
Зависимость вероятности значения
1 1
n t
от потенциала
h t
Математическое ожидание случайного значения выхода
( )1
n t
нейрона, ес-
ли его потенциал равен
( ),
h t
имеет вид: