с
40
до
20 %.
Он определяет предельную емкость системы
(
очевидно
,
что емкость системы будет зависеть также от класса обрабатываемых
образов
,
их схожести и т
.
п
.).
Таким образом
,
максимальная емкость нейросети данной конфигу
-
рации
(
с длиной входного вектора
N
= 256
)
составляет
60–65
обра
-
зов
,
т
.
е
.
приблизительно
N/
4
,
при допустимом уровне шума во входном
образе
,
составляющем
20 %.
Однако можно значительно улучшить характеристики объема па
-
мяти или допустимого уровня шума
,
проведя дополнительный анализ
набора эталонных образов
.
Если проанализировать матрицу попар
-
ных произведений эталонных векторов памяти
(
рис
. 2),
то можно легко
заметить
,
что в отличие от букв латинского алфавита
[2]
иероглифы
имеют большую степень ортогональности
(
значение попарных произ
-
ведений не более
64).
Однако поскольку символов в китайской иерогли
-
фической письменности намного больше
,
чем в латинском алфавите
,
то
среди иероглифов имеется значительное количество схожих пар
;
это
,
соответственно
,
ограничивает распознавательную способность ней
-
росистемы
.
Если же наиболее схожие эталонные образы объединить
в группы и вычислить для каждой из полученных групп обобщен
-
ный прообраз и именно его использовать затем вместо всех образов
данной группы при расчете общей матрицы нейровесов
,
то количе
-
ство образов в исходном наборе эталонов значительно снизится
.
Это
приведет к увеличению допустимого уровня шума
(
или емкости ней
-
Рис
. 2.
Фрагмент таблицы попарных произведений
4 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
№
3
