Повышение эффективности идентификации большого набора искаженных случайным образом входных сигналов оптико-электронной нейросетью - page 5

Рис
. 4.
Процесс двухэтапного нейрораспознавания
:
a
эталонный образ памяти
;
б
входной образ
,
искаженный на
30 %;
в
восста
-
новленный базовый образ соответствующей группы
;
г
выходной образ
,
восстано
-
вленный на втор
o
м этапе нейрообработки
Пример поэтапной нейрообработки искаженного образа по разра
-
ботанной методике приведен на рис
. 4.
Таким образом
,
на первом и особенно на втором этапе нейросистема
работает с набором образов памяти
,
в несколько раз меньшим
,
чем ис
-
ходный
;
это ведет к повышению допустимого уровня шума во входных
(
обрабатываемых
)
образах или к увеличению общей емкости системы
:
для набора из
61
образа допустимый уровень шума увеличивается до
30 %.
Временн
´
ые же затраты на восстановление каждого сигнала
,
иска
-
женного случайным образом
,
уменьшаются
,
так как уменьшается коли
-
чество последовательных нейроитераций
.
К общему времени восста
-
новления образов при двухэтапной обработке добавляется время
,
не
-
обходимое для перезагрузки весовой матрицы
.
Однако это время не
-
значительно
(
менее
0,1 c),
поскольку обычно используется конвейерная
обработка
:
вначале этап
1 (
классификация
)
выполняется для всего оче
-
редного массива искаженных случайным образом входных сигналов
,
а
затем рассортированные по группам входные образы вторично обраба
-
тываются нейроматрицей соответствующей группы
.
Увеличение емко
-
сти нейросистемы при этом возможно за счет того
,
что образы в пер
-
вичном наборе имеют меньший коэффициент схожести
.
Однако не следует думать
,
что
,
уменьшая максимальный коэффици
-
ент схожести
δ
,
а следовательно
,
и количество образов в наборе
,
мож
-
но бесконечно повышать эффективность обработки
.
При уменьшении
этого показателя становится более значительным отличие обобщенно
-
го образа группы от базовых эталонных элементов
,
входящих в груп
-
пу
.
Вследствие этого характеристики системы значительно ухудшают
-
ся
,
так как даже
чистый
образ на входе воспринимается со значитель
-
ным коэффициентом искажения
,
который при двух и более образах мо
-
жет иметь б
´o
льшее значение
,
чем
δ
.
В рамках настоящей работы проведено исследование зависимости
вероятности стопроцентного распознавания от двух показателей
:
пре
-
дельного коэффициента
δ
схожести образов при формировании групп
ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
3 7
1,2,3,4 6,7,8,9
Powered by FlippingBook