Рис
. 7.
Временн
´
ые затраты на
обучение нейросистемы
:
1
—
при пересчете всей нейтрома
-
трицы
;
2
—
при дообучении
добавлении одного или нескольких новых эталонов
,
сводя его к
“
до
-
обучению
”.
С помощью компьютерного моделирования были прове
-
дены анализ временн
´
ых затрат на процесс дообучения
,
их сравнение с
затратами на полную переортогонализацию и пересчет всей нейрома
-
трицы
.
Сначала был взят
“
набор
”
из одного символа и для него рассчита
-
на матрица весов по правилу Хэбба
.
Затем к этому набору по одному
добавлялись новые символы и определялось время
,
необходимое для
“
дообучения
”
сети
,
и время полного пересчета матрицы весов
(
суще
-
ственно
,
что на восстановительную способность нейросети выбор ме
-
тода обучения влияния не оказывал
).
Результаты проведенного иссле
-
дования приведены на рис
. 7,
из которого видно
,
что метод
“
дообуче
-
ния
”
высокоэффективен с точки зрения сокращения временн
´
ых затрат
.
Метод
“
дообучения
”
можно применять при добавлении нового эта
-
лонного образа и при использовании метода предварительной группи
-
ровки образов
.
Добавляемый образ сравнивается со всеми эталонами
,
и либо находится наиболее похожий
(
с коэффициентом схожести не ни
-
же определенного
)
и модифицируется только матрица весов выбранной
группы
,
либо этот новый образ рассматривается как самостоятельный
и матрица обобщенных
(
групповых
)
образов увеличивается на одну но
-
вую группу
.
Заключение
.
В результате проведенных исследований показано
:
1)
для наборов бинаризованных образов весьма сложного типа пре
-
дельно допустимый уровень шума во входном образе при безошибоч
-
ной идентификации составляет
20 %
при емкости однослойной автоас
-
социативной нейросети
,
равной приблизительно
N/
4
,
где
N
—
длина
входного вектора
;
2)
при применении метода предварительной группировки родствен
-
ных эталонных образов допустимая пороговая зашумленность увели
-
чивается в полтора раза
(
до
30 %),
при этом время двухэтапной иден
-
тификации остается практически таким же
;
3)
обучение рассмотренной автоассоциативной нейросистемы наи
-
более целесообразно проводить методом
“
дообучения
”,
применение
10 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
№
3
