Рис
. 5.
Вероятность безошибочного распознавания в зависимости от коэффици
-
ента схожести образов в группе для разных коэффициентов искажения входного
сигнала
:
1
— 10 %;
2
— 20 %;
3
— 30 %
Рис
. 6.
Вероятность безошибочного распознавания в зависимости от порогового
коэффициента
k
для разных коэффициентов искажения входного сигнала
(
при
δ
= 0
,
75
):
1
— 10 %;
2
— 20 %;
3
— 30 %
и порогового коэффициента
k
,
определяющего зависимость значения
элемента обобщенного образа от схожести значений элементов образов
группы
.
Моделирование процесса двухэтапного распознавания сигна
-
лов
,
искаженных случайным образом
,
показало
,
что наилучшие харак
-
теристики нейросистема имеет при
k
= 0
,
5
и
δ
= 0
,
75
(
рис
. 5
и
6).
Вероятность безошибочного распознавания в широком диапазоне
изменения
k
и
δ
отличается от
100 %
вследствие малой схожести обра
-
зов в группе при незначительных
δ
(
попарные произведения
,
показан
-
ные на рис
. 2,
как правило
,
малы
).
Однако приведенные значения для
больших значений коэффициента искажения значительно превосходят
аналогичные показатели для полного набора
.
Поэтому целесообразно
использовать метод предварительной группировки образов для набо
-
ров
,
включающих значительное количество групп схожих образов
(
на
-
пример
,
тот же набор иероглифов
,
но содержащий группы иероглифов
с одинаковыми элементами
).
8 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. “
Приборостроение
”. 2003.
№
3
