Прогнозирование технического состояния электронных систем с адаптивными параметрическими моделями

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6

115

УДК 004.654

DOI: 10.18698/0236-3933-2016-6-115-125

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ

СИСТЕМ С АДАПТИВНЫМИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ

С.А. Тоноян

tonoyansl@mail.ru

А.В. Балдин

bal@bmstu.ru

Д.В. Елисеев

d-eli@mail.ru

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация

Аннотация

Ключевые слова

Выполнен сравнительный анализ существующих мето-

дов прогнозирования временных рядов в целях их

применения для раннего обнаружения дефектов и

определения технического состояния сложных систем

в текущий момент времени и в будущем. Прогноз раз-

вития дефектов и своевременная оценка технического

состояния на последующий период позволяют повы-

сить готовность и эффективность функционирования

системы в целом, что подчеркивает актуальность пред-

ложенного подхода построения модели прогноза. Пока-

зано, что модель прогноза, построенная на основе

информационной модели, позволяет более точно опре-

делить динамику изменения процессов в технических

системах, поскольку таким образом построенная мо-

дель может адекватно воспроизвести имеющиеся зако-

номерности в данных. Рассматривая контролируемые

параметры, характеризующие состояние системы как

функции времени, можно решить задачу прогнозиро-

вания изменений состояния системы. Предложен под-

ход для построения адаптивной модели прогнозирова-

ния технического состояния систем, позволяющий

обеспечивать более высокую точность как при построе-

нии моделей интерполяции, так и при экстраполяции,

учитывая значимость данных во временнóм ряду с

помощью весовых коэффициентов

Временной ряд, прогнозирование,

тренд, случайная ошибка, пара-

метр, измерение, интерполяция,

весовые коэффициенты, малая

выборка, экстраполяция, апри-

орная информация, адаптивная

модель, адекватная модель

Поступила в редакцию 13.05.2016

В современных условиях сложные технические системы должны отвечать соот-

ветствующим требованиям по обеспечению работоспособности при воздействии

как внутренних, так и внешних факторов. Это необходимо для контроля пара-

метров объектов систем обеспечения функционирования в заданном режиме, что

требует создания комплексных систем контроля и прогнозирования. В эти задачи

входит получение информации о параметрах функционирования и анализ дан-

ной информации для определения текущего и будущего состояний объекта по-

средством применения методов математической статистики.

Основной задачей, решаемой при проведении статистического исследова-

ния, является определение динамики изменения процессов на основе анализа