Previous Page  9 / 11 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 9 / 11 Next Page
Page Background

Прогнозирование технического состояния электронных систем…

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6

123

Построим диаграмму исследуемого процесса

X

(

t

i

)

и его прогнозируемые

значения (рис. 4).

Рис. 4.

Диаграмма результатов прогнозирования временнóго ряда

X

(

t

)

Ранжированная диаграмма по точности результатов прогнозирования

наглядно указывает, как расположились модели прогнозирования, откуда и

видно, что предложенный метод является лучшим среди анализируемых.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Бриллинджер Д.Р.

Временные ряды. Обработка данных и теория / под ред. А.Н. Кол-

могорова. М.: Мир, 1980. 536 с.

2.

Бендат Дж., Пирсол А.

Прикладной анализ данных / пер. с англ. М.: Мир, 1989. 540 с.

3.

Паклин Н.Б., Орешков В.И.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер,

2013. 704 с.

4.

Барсегян А.А.

Анализ данных и процессов. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.

5.

Тоноян С.А.

Разработка структуры автоматизированной системы управления техни-

ческим состоянием объектов авиационной техники и прогнозирующего контроля. Ав-

тореф. дис. … канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1985. 16 с.

6.

Четыркин Е.М.

Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. 200 с.

7.

Тоноян С.А., Сараев Д.В.

Темпоральные модели базы данных и их свойства // Инже-

нерный журнал: наука и инновации. 2014. Вып. 12.

DOI: 10.18698/2308-6033-2014-12-1333 URL:

http://engjournal.ru/catalog/it/hidden/1333.html

8.

Власова Е.А.

Ряды / под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им.

Н.Э. Баумана, 2006. 616 с.

9.

Дейпер Н., Смит Г.

Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика,

1987. 343 с.

10.

Мейндоланд Дж.

Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы

и статистика, 1988. 349 с.

11.

Балдин А.В., Тоноян С.А., Елисеев Д.В.

Анализ избыточности хранения темпоральных

данных средствами реляционных СУБД // Инженерный журнал: наука и инновации.

2014. Вып. 4. DOI: 10.18698/2308-6033-2014-4-1273 URL:

http://engjournal.ru/catalog/

it/hidden/1273.html

12.

Кендэл М.

Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 329 с.