1 / 16 Next Page
Information
Show Menu
1 / 16 Next Page
Page Background

DOI: 10.18698/0236-3933-2016-1-59-74

УДК 517.97

ДИНАМИКА НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ

ОПТИМИЗАЦИИ

Н.П. Деменков

,

И.А. Мочалов

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Российская Федерация

e-mail:

dnp@bmstu.ru

;

intelsyst@mail.ru

Рассмотрена система автоматической оптимизации объекта управления ти-

па нелинейность–линейность, линейная часть которого описывается нечет-

ким дифференциальным уравнением первого порядка, а в качестве управляю-

щего органа применяется экстремальный регулятор с запоминанием экстрему-

ма. Использован точный метод расчета переходных процессов в координатах

вход–выход путем решения соответствующего нечеткого нелинейного диф-

ференциального уравнения. Предположено, что его нечеткость обусловлена

нечеткостью динамического параметра к начальным условиям. Приведены ре-

зультаты моделирования.

Ключевые слова

:

система автоматической оптимизации, объект управления, экс-

тремальный регулятор, нечеткое дифференциальное уравнение, функция при-

надлежностей, нечеткая начальная задача.

FUZZY SYSTEM DYNAMICS OF AUTOMATIC OPTIMIZATION

N.P. Demenkov

,

I.A. Mochalov

Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation

e-mail:

dnp@bmstu.ru

;

intelsyst@mail.ru

The automatic optimization system of the nonlinearity – linearity type plant is

considered. Its linear part is described by first-order fuzzy differential equation and

the extremal controller with memorizing of extremum is used as a control organ.

The exact method is used for the transient analysis in the input-output coordinates

by solution of a corresponding fuzzy nonlinear differential equation. Its fuzziness is

supposed to be caused by the dynamic parameter fuzziness with respect to the initial

conditions. The simulation results are given.

Keywords

:

automatic optimization system, plant, extremal controller, fuzzy

differential equation, membership function, fuzzy initial task.

Введение.

В автоматизированных системах управления техноло-

гических процессов часто возникают ситуации, когда требуется на

экстремальном уровне поддерживать некоторый показатель качества

работы динамической системы, зависящий от свойств объекта упра-

вления и действующих на него возмущений, а также выполнять ста-

билизацию относительно найденной точки экстремума. Такая задача

возникает, например, при поддержании скорости полета, соответству-

ющей минимуму расхода горючего на единицу длины пути самоле-

та. Примерами систем экстремального регулирования также могут

служить различные типы топок, аппараты для выпаривания соков,

флотационные машины обогатительных фабрик, радиотехнические

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 1 59